AI辅助精神疾病诊断典型案例
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普通的心理诊疗，医生首先要对病人的精神情况进行初诊，通过数次类似心理采访的直觉来判断症状，凭经验诊断出精神疾病种类，然后对症拟定治疗方案，包括使用何种药物、多大药量等。然而受医生主观判断和经验的限制，可能在诊断上出现错误，导致迟迟不能确诊，或者不能正确判断用药种类和剂量，耽误病情。
诗烨（http://www.sixiangchina.com）观察到，在这个机器学习大行其道的时代，人工智能在精神病医学上的应用愈加广泛，而且在诊断和治疗的阶段都有介入。人工智能在实验中表现出相当高的判断准确性，有超过人类的趋势，并有望在未来精神疾病诊疗中起到重要作用。不过，如果要用人工智能辅助精神疾病的药物干预，必须要进行详细研究、验证。例如，虽然用语言分析技术诊断精神分裂症已被证实有相当高的准确性，但这也仅是一次试验的结果。况且，至今没有人对抑郁症和躁郁症的症状建立相应模型。
AI用到实践中依然是长路漫漫，尤其对精准性的要求。Siri在识别苏格兰口音上总出问题，这也许是无伤大雅，但在医疗领域，小错误却会造成毁灭性的后果。“如果有种技术有20%的出错率（或者80%的正确率），我是绝对不会把它用到病人身上的。”哈佛大学教授Vahabzadeh说。
再加上年龄、性别、种族、地区等因素，人工智能带来的风险就会更大。如果一个人工智能系统的数据来源人群都是属于同一人口统计学类别的，再去测试其他人群，即使是正常样本也会被误判。“有些特定的族群，说话的声音比较轻柔，或者有的人因为生理因素，活动量受到限制，那么人工智能把他们误诊为抑郁症也是情有可原的。”要加强机器学习在精神疾病中的应用，目前只有通过更大的人类行为数据库来提供更多的“训练”。也许在不久之后，人工智能科技就可以解决精神疾病诊疗人员短缺的现状，并极大地削减人力成本。
尽管如此，目前市面上已经出现了一些比较不错的利用AI辅助精神疾病诊断的方案。为你介绍一些人工智能在精神领域的应用和新动向，以及它们面临的一些挑战。
1.NeuroLex Diagnostics：帮助诊断精神分裂症
精神分裂症人群讲话有非常显著的特征，常表现为非自主发声：讲话中短句居多，语义混乱，“这个”、“那个”、“一个”之类的模糊词使用频率高，句与句连起来的表意含糊不清。2015年，一组研究人员根据精神分裂症的语言特征制作了一个人工智能模型，通过分析谈话记录，准确地预测出了哪一组年轻人可能患精神错乱（精神分裂症主要症状）。NeuroLex Diagnostics公司的CEO Jim Schwoebel想要用这种技术来帮助初诊医生筛选出精神分裂症患者。NeuroLex的产品逻辑是这样：把智能手机等可录音设备安装在治疗室隐秘处，录下谈话内容，然后使用上述研究里用到的人工智能模型来寻找患病线索。系统会自动用数字表征患病严重程度（就像血压计一样），并为医生提供诊断参考。
精神分裂症筛选器这个发明已经让Schwoebel获得了美国精神病学会奖励。此外，NeuroLex还想为正在医院里进行精神病治疗的病人制造一种产品，除了诊断精神疾病，还能进一步对病患进行长期的语言分析，以此记录病情进展。
Schwoebel做这件事有个重要的私人原因：他的哥哥患有精神分裂症，在真正开始治疗之前，经过了10多次的初诊才终于确诊，后续的药物治疗也一次又一次宣告无效。这也让Schwoebel开始思考，对于需要药物治疗精神分裂症的人来说，怎么才能尽快找到最佳药方，
以及正确的用药量。
NeuroLex为了研究精神分裂症的用药问题，拟定了一个对病人的临床观察计划：如果在某种用药方案之后，语言分析显示病人的症状减轻，那就证明方案有效；反之，人工智能就会建议尽快开始另一种治疗方案，减少错误用药的伤害。在数据积累到一定量以后，系统还
可以分析特征相似的历史案例，从而推荐有效的用药方案。
2.Companion：“被动观测”心理状态
对于抑郁症、创伤后应激障碍等精神健康受损人群来说，精神崩溃可能表现为一种缓慢发作的形式，情绪危机不会只从一次心理治疗中完全显现。“每一阶段的抑郁或躁狂都可能对大脑造成一些损伤。”
在美国麻省总医院做医疗实践的哈佛教授Thilo Deckersbach如是说。医院的线上“情绪研究网络”将与Cogito人工智能公司合作，测试一个叫"Companion"的手机软件，这个软件能够观测患者的活动、通话、短信、说话方式等特征，来标记早期的精神问题征兆。比起让患者写病情日记等方法，此类“被动观测”方法效果更显著。
诗烨（http://www.sixiangchina.com）注意到，哈佛教授David Ahern说，主观记录的过程太过冗繁，大多在三个月之内就会被弃用。比如心理健康量表，要求病人每天回答6个心理状态问题（如感到平静和放松的频率）及8个生活方式问题（如睡眠、锻炼情况），还建议每天（周）记录17种心理疾病症状的发生与否，如心情低落、攻击性行为等。“很悲哀，大多数人就是做不好这个，”Deckersbach说，“他们不想时时刻刻都关注自己的情绪。”
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